表7-3因子解释变量总方差的情况取三个因子时,经过方差最大法正交旋转后得到的因子载荷矩阵见表7-4,协方差矩阵见表7-5,抽取方法采用了主成分分析法,旋转方法采用Kaiser方差最大旋转法,经过五次旋转迭代。表7-4因子载荷矩阵表7-5因子协方差矩阵因子分析中,每个因子所关联的词义之间都具有很大的相关性,而每个因子之间却是相互独立的。......
2025-09-30
本文研究旅游服务破坏行为、面子威胁、面子观念的测量量表借鉴国外研究文献,所用英文量表均遵循翻译和回译程序进行中文翻译,以保证语义的准确性及量表的信度与效度;游客不当行为的测量采用本文第3章开发的游客不当行为量表。旅游服务破坏行为、面子威胁、面子观念与游客不当行为行为量表均采用李克特(Likert)5级计分法,1为完全不符合,5为完全符合。然后,本研究通过3家旅游企业和120名游客进行调查问卷的预调查,且最终研究样本并不包括此3家旅游企业和120名游客,共发放调查问卷120套,回收106套,有效回收率为88.33%。调查问卷分为两部分,旅游从业人员服务破坏行为采用他评方式测量,而面子威胁、面子观念以及游客不当行为采用游客自我评价方式进行测量。通过小样本预试,对调查问卷中的各构念信度和探索性因子分析,研究结果显示各构念因子载荷均在0.5以上,内部一致性系数均在0.7以上,结构量表整体信度为0.911。
1.旅游服务破坏行为量表
采用Harris和Ogbonna(2006)开发的服务破坏行为测量量表。为量表采用李克特(Likert)5级计分法,1为完全不符合,5为完全符合,且采用他评的方式进行旅游服务破坏行为测量,本研究中该量表内部一致性α系数为0.901。
2.面子威胁量表
根据Chou M L(1996)提出的面子倾向测量量表(Protective and Acquisitive Face Orientation Questionnaire,PAQ)、Cheung等人(1996)基于中国本土化开发的中国人个性测量量表面子子量表以及Ting-Toomey与其同事共同开发的面子顾虑测量量表(Oetzel,Garcia,Ting-Toomey,2008),本研究面子威胁量表的测量题项参照以上研究进行预试,讨论整理出8个测量题项,包括“我似乎比别人害怕丢面子”“我会争取可以得面子的机会来表现一番”“突然有人在公开场合批评我,我会因此无比愤怒”“我喜欢在社交场合成为引人注目、羡慕的焦点”“得到尊重和认可对我来说至关重要”“要适当地让别人知道我是重要的人物”“在此类问题的争论中落败,自身形象会受到损害”“此类事件的进展和结果在一定程度上体现了自己的能力”。面子威胁量表采用李克特(Likert)5级计分法,1为完全不符合,5为完全符合,且采用游客自我评价的方式进行面子威胁测量,本研究中该量表内部一致性α系数为0.931。(https://www.chuimin.cn)
3.面子观念量表
根据陈之昭(2006)开发的面子需要测量量表以及Zhang等人(2011)通过想要面子和怕丢面子两个维度开发的社会面子需要量表,本研究面子观念量表的测量题项参照以上研究进行预试,讨论整理出4个测量题项,包括“我只求保有最起码的尊严而不求争取面子”“我不太喜欢在大庭广众之下争面子”“在此类事件中表现过火可能会让人感觉自己难以相处”“公开的驳斥或拒绝会使对方难堪”。面子观念量表采用李克特(Likert)5级计分法,1为完全不符合,5为完全符合,且采用游客自我评价的方式进行面子观念测量,本研究中该量表内部一致性α系数为0.889。
4.游客不当行为量表
游客不当行为的测量采用本研究第3章基于扎根理论分析开发的游客不当行为量表,采用“游客不文明行为”“游客不公平行为”“游客攻击行为”三个维度。本研究采用李克特(Likert)5级计分法,1为完全不符合,5为完全符合,且采用游客自我评价的方式进行游客不当行为测量。本研究中游客不当行为整体量表内部一致性α系数为0.897;其中,游客不文明行为分量表的内部一致性a系数为0.879;游客不公平行为分量表的内部一致性a系数为0.929;游客攻击行为分量表的内部一致性a系数为0.899。
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2025-09-30
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2025-09-29
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