在进行探索性因子分析前,需要先进行KMO检验和Bartlett球形检验,以判断取样是否充分以及变量间的共同因素,判定获取的数据是否能进行探索性因子分析。本研究数据样本研究结果显示,KMO值为0.911;Bartlett球形检验卡方值为4278.867,这说明数据样本非常适合进行探索性因子分析。然后,选取主成分-正交旋转-最大变异法进行探索性因子分析。探索性因子分析结果表明,基于扎根理论分析开发的游客不当行为维度构思得到了初步验证。......
2023-11-17
以上探索性因子分析初步验证了游客不当行为量表的构思效度,仍需进一步通过验证性因子分析,检验游客不当行为量表各因子与其测量题项是否符合设计的理论关系。
1.研究取样
本研究在武汉、广州、深圳、青岛、济南、桂林等6个城市的9家旅游企业发放调查问卷。重新选取270名一线服务人员并随机选取90名游客作为调查对象,调研企业包括4家酒店、2家旅行社、3家景区。问卷发放具体情况:每家旅游企业选取一线服务人员30名,3家景区各随机选取游客30名,共360份问卷;问卷调研均由研究者本人亲临现场指导完成,并由各旅游企业人力资源管理部门协助完成回收;研究者本人对回收的问卷逐一审核,以确定样本是否有效。
本次共发放问卷360份,最终回收问卷317份,问卷回收率为88%,去除无效问卷(空白问卷、关键数据缺失问卷、随意填答问卷)12份,确定有效问卷为305份。验证性因子分析要求样本数量不少于量表测量题项数的10倍(侯杰泰,温忠麟,2004),本研究测量题项数为21,有效样本总数为305,故达到验证性因子分析的标准。样本基本信息如表3-9所示。
表3-9 验证性因子分析样本基本信息
续表
2.测量工具
本研究使用通过探索性因子分析验证的包含21个题项的游客不当行为量表。调研问卷的主要内容包括样本的基本信息和21个题项游客不当行为测量量表。游客不当行为测量量表采用李克特5级量表(“1”代表“完全不符合”、“5”代表“完全符合”)。
3.量表信度分析
在探索性因子分析完之后,为确保量表的可靠性与稳定性,本研究需要对游客不当行为量表及各维度进行信度检验。Cronbach's a系数和折半信度是常见的李克特量表信度检验方法。吴明隆(2010)认为Cronbach'sα系数优于折半法,本研究信度检验采用Cronbach's a系数。研究结果显示,游客不当行为量表内部一致性α系数为0.889,说明量表具有较好的可靠性与稳定性。游客不当行为的3个维度的内部一致性系数分别为0.913、0.929、0.792,均在0.75以上,说明各维度具有良好的信度(见表3-10)。因此,本研究开发的游客不当行为量表具有较好的内部一致性。
表3-10 游客不当行为量表及各维度信度检验结果(www.chuimin.cn)
4.验证性因子分析过程与结果
为检验游客不当行为维度构思的效度,需要进行验证性因子分析。由于结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系,可同时处理潜变量及其指标,检验模型整体的适配度与信度,依据模型的拟合结果不断调整模型结构,最终形成最合理的模型。因此,本研究采用结构方程模型来进行游客不当行为维度构思的验证。
为进一步验证游客不当行为维度构思的效度,本研究提出3个竞争模型:M1为游客不当行为单维模型,即21个题项直接指向游客不当行为;M2为包含游客不文明行为、游客不公平行为、游客攻击行为的一阶三因子模型;M3为包含游客不文明行为、游客不公平行为、游客攻击行为的二阶三因子模型;M0为虚无模型以观察变量独立性。通过3个竞争模型的分析,最终选择整体适合度最高的模型,以进行后续的效度以及效标关联效度的研究。
验证性因子分析结果表明,模型M1中,游客不当行为各测量题项的标准化因子负荷都在0.50以上;模型M2中,游客不当行为的21个测量题项在其所属的因子“游客不文明行为”“游客不公平行为”“游客攻击行为”上的标准化因子负荷均在0.60以上;各测量题项在“游客不当行为”的因子负荷为0.60~0.90,这表明模型适配度良好;并且,作为潜变量的三个因子两两之间的相关系数均为0.62~0.90,表明三个因子可能存在一个更高阶的共同因素;模型M3中,游客不当行为的21个测量题项在其所属的因子“游客不文明行为”“游客不公平行为”“游客攻击行为”上的标准化因子负荷均在0.60以上;并且,“游客不文明行为”“游客不公平行为”“游客攻击行为”在二阶因素“游客不当行为”的标准化因子负荷分别为:0.78、0.92、0.89,这说明模型M3的适配度最为理想。
模型M0、模型M1、模型M2与模型M3的拟合情况如表3-11所示,通过各项拟合指标的对比分析,表明模型M3与实证数据拟合最优,此结果又验证了基于扎根理论分析得出的游客不当行为维度构思。由此表明,游客不当行为的结构是游客不文明行为、游客不公平行为、游客攻击行为等三个一阶因子所构成的二阶结构。5.构思效度检验结果
表3-11 验证性因子分析拟合指标
游客不当行为维度构思效度、收敛效度和区分效度主要通过组合信度与平均方差提取值(AVE)来判定,依据经验判断标准,组合信度应高于0.70,平均方差提取值(AVE)应高于0.50(Fornell,Larcker,1981)。本研究通过组合信度与平均方差提取值(AVE)分析,结果表明,三个因子的组合信度分别为0.92、0.96、0.89,高于0.70的标准,表明游客不当行为三维度构思效度良好;三个因子平均方差提取值(AVE)分别为0.70、0.74、0.70,高于0.50的标准,表明量表收敛效度良好,说明潜变量对维度解构的解释变异量大于误差。并且,二阶验证性因子分析显示,“游客不文明行为”“游客不公平行为”“游客攻击行为”等三个一阶因子在二阶因子“游客不当行为”的标准化因子负荷分别为:0.78、0.92、0.89,说明游客不当行为三维度收敛效度良好;同时,因子之间的相关系数均为0.51~0.56,相关系数的平方均为0.26~0.31,均低于平均方差提取值(AVE)(见表3-12),说明游客不当行为维度构思结构的区分效度良好。
表3-12 二阶因子相关系数及模型M3的组合信度与平均方差提取值
**表示在0.01水平(双侧)上显著相关。
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