本章所提出的方法利用多次高斯滤波来构造原始纹理图像的多尺度图像空间，高斯滤波的次数对本章所提出方法的纹理识别精度和实时性具有重要的影响。从上述两个方面的分析可以看出，过多次数的高斯滤波会导致本章所提出方法的计算量增加和实时性降低。因此，根据表4-1的实验结果及分析，本章方法选择最佳的高斯滤波次数为n=2，此时既能获得最高的纹理识别精度，又能保持较少次数的高斯滤波，从而获得很好的实时性。......
2025-09-29
每分钟接到呼叫次数大于4的概率
【摘要】：，n）.例9某电话总机每分钟接到的呼叫次数服从参数为5的泊松分布.试求：每分钟恰好接到的呼叫次数为7的概率；每分钟接到的呼叫次数大于4的概率.解设每分钟总机接到的呼叫次数为X，则三、随机变量的数字特征1.主要概念：期望、方差.2.常见分布的期望与方差：3.期望与方差的性质：E=aE+bD=a2DE=E若X、Y相 互独立E（X·Y）=E·ED（X+Y）=D+D例14X的分布列为
知识要点
一、随机事件与概率
1.主要概念：随机事件、古典概型、条件概率事件的独立性.
2.事件的关系与运算：
（1）包含；
（2）并；
（3）交；
（4）互斥；
（5）互逆；
（6）差；
（7）莫根律.
3.概率的计算：
例题选讲
例1 设A、B、C表示三个事件，用A、B、C的运算来表示下列事件.
（1）仅A发生；
（2）A、B、C都不发生；
（3）A、B、C恰好一个发生；
（4）至少一个发生.
设A1=｛前2次抽2个红球｝，A2=｛前2次抽2个白球｝，A3=｛前2次抽1个红球1个白球｝，B=｛第3次抽红球｝，则
例7 甲乙二人打靶，甲打中的概率为0.9，乙打中的概率为0.8，求靶子被打中的概率.
解 这里隐含了一个二人打靶相互独立的条件.
设甲打中为A，乙打中为B，则靶子被打中为A+B，
二、随机变量与概率分布
1.主要概念：离散型随机变量与其分布列、连续型随机变量及其密度函数、分布函数.
2.常见分布：(https://www.chuimin.cn)
（1）两点分布；
（2）二项分布；
（3）泊松分布；
（4）均匀分布；
（5）指数分布；
（6）正态分布.
例8 某人投篮，每次命中率为0.4，试求：
（1）投5次，命中次数X的分布列；
（2）投中1次就结束，投篮次数X的分布列.
解 （1）
（2）P（X=i）=（0.6）i-10.4 （i=1，2，…，n）.
例9 某电话总机每分钟接到的呼叫次数服从参数为5的泊松分布.试求：
（1）每分钟恰好接到的呼叫次数为7的概率；
（2）每分钟接到的呼叫次数大于4的概率.
解 设每分钟总机接到的呼叫次数为X，则
三、随机变量的数字特征
1.主要概念：期望、方差.
2.常见分布的期望与方差：
3.期望与方差的性质：
（1）E（aX+b）=aE（x）+b D（aX+b）=a2D（x）
（2）E（E（X））=E（X）
若X、Y相 互独立
E（X·Y）=E（X）·E（Y） D（X+Y）=D（X）+D（Y）
例14 X的分布列为
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