肉的食用品质及物理性状主要是指肉的色泽、气味、嫩度、肉的保水性以及肉的 pH、容重、比热、肉的冰点等。这些性质在肉的加工贮藏中直接影响肉品的质量。这些肉的味质是通过人的高度灵敏的嗅觉和味觉器官反映出来的。例如，把牛肉中的风味前体物质用水提取后，剩下溶于水的肌纤维部分几乎不存在香味物质。（三）肉的嫩度肉的嫩度是消费者最重视的食用品质之一，它决定了肉在食用时的口感，是反映肉的质地的指标。......
2025-09-29
窃听概率与信息泄露率的关系探析
【摘要】：不同于其他复杂的物理层攻击，对于运营商而言，窃听攻击的发生与网络故障更具有相似性。因此，面向窃听攻击的网络安全问题可以通过概率理论的思想来描述并解决。对于一个实际的光网络来说，每条光纤链路的窃听概率都可以基于地理位置、历史数据和安全设施等信息计算得到。图8-1光网络窃听攻击概率分布定义pli为光纤链路li的EP值，由此，路径x的EP值被定义为F，并由式（8-1）计算得到。
利用概率理论可以解决光网络中一些经典问题，例如网络生存性问题[18-19]。不同于其他复杂的物理层攻击，对于运营商而言，窃听攻击的发生与网络故障更具有相似性。因此，面向窃听攻击的网络安全问题可以通过概率理论的思想来描述并解决。在只考虑光纤链路发生窃听攻击的前提下，假设窃听攻击是相互独立事件，则可以利用窃听概率（Eavesdropping Probability，EP）来表示一个光纤链路正遭受窃听攻击的概率。对于一个实际的光网络来说，每条光纤链路的窃听概率都可以基于地理位置、历史数据和安全设施等信息计算得到。
图8-1展示了一个关于EP分布的例子：一个有43条光纤链路的光网络，各个节点分别以1～24标注，链路以1～43标注。因为一些节点附近可能有着重要的政治、金融或者军事部门，所以这些节点（节点21）附近会成为网络攻击发生的主要位置，连接到这些节点的光纤存在着更大的窃听风险。例如，节点20与21分别位于政治中心和经济中心附近，而连接着这两个节点的链路40相对于其他的只连接一个重要节点和一个普通节点的链路（如链路41）就会有更高的EP值，更容易受到窃听攻击。因此，通过分析光网络中全部多种影响因素，可以构建全网EP分布并为安全策略提供有效支持。
(https://www.chuimin.cn)
图8-1 光网络窃听攻击概率分布
定义pli为光纤链路li的EP值，由此，路径x的EP值被定义为F（x），并由式（8-1）计算得到。
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2025-09-29
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