机器视觉系统在实际应用中的作用

2025-09-29 理论教育版权反馈

【摘要】：若引入机器视觉取代传统的人工检测方法，能极大地提高生产效率和产品的良品率。同时，机器视觉技术还能在检测超标准烟尘及污水排放等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的火灾、烟雾等异常情况。此外，许多场合使用其他方法难以完成检测任务，机器视觉系统则可出色胜任。

机器视觉技术伴随计算机技术与现场总线技术的发展已日臻成熟，成为现代加工制造业不可或缺的部分，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业的各个方面。

在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时需要由工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。若引入机器视觉取代传统的人工检测方法，能极大地提高生产效率和产品的良品率。

同时，机器视觉技术还能在检测超标准烟尘及污水排放等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测和人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

近年来新兴行业的发展，也为机器视觉拓展了新的市场空间。

（1）太阳能领域：太阳能电池和模块的生产者可以使用机器视觉，装配、检测、识别和跟踪产品。(https://www.chuimin.cn)

（2）交通监控领域：可以利用车牌识别技术，发现违法停车、逆行、交通肇事车辆等。

（3）自然灾害领域：在对地震、山体滑坡、泥石流、火山喷发的发现、识别、防范以及对河流水文状况的监测等领域，机器视觉技术都有巨大应用空间等待发掘。

（4）工业领域：根据检测性质和应用范围，机器视觉技术的工业应用分为定量和定性检测两大类，每类又分为不同的子类。在工业在线检测的各个领域，机器视觉技术都十分活跃，如印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外，许多场合使用其他方法难以完成检测任务，机器视觉系统则可出色胜任。机器视觉正越来越多地在工业领域代替人类视觉，这无疑很大程度上提高了生产的自动化水平和检测系统的智能水平。

机器视觉系统在实际应用中的作用

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