在测评网络媒体与社交媒体可信度时，需要将主要的考量维度拆解为更加具体的题项，通过测量各个题项的等级程度来评价整体的可信度水平。在1959年，由Roper组织进行的一项关于美国公众对各种大众媒体可信度的评估调查中，首次引入了相对测量量表。随着社交媒体的蓬勃发展，典型社交媒体的可信度评价进入了研究者的视野。......
2025-09-30
社交媒体公信力：探索性因子分析成果
【摘要】：探索性因子分析致力于找出事物内在的本质结构，可将关系复杂的变量综合为少数因子，同时再现原始变量和因子之间的相互关系。探索性因子分析中对原始量表进行因子分析的方向为：尽量使得题项的最大因子负荷比在其余因子上的因子负荷值要高出很多。表4-5信息公信力测评量表——8个题项的因子分析
本次量表题项筛选依托于前述步骤筛选后剩下了题项，社交媒体平台公信力原始量表剩下18项，社交媒体信息公信力原始量表剩下10项。探索性因子分析致力于找出事物内在的本质结构，可将关系复杂的变量综合为少数因子，同时再现原始变量和因子之间的相互关系。[3]研究者将采用主成分法（principal components）和方差最大旋转法（varimax）来初步确定两个公信力量表的维度结构。
对于平台公信力量表，在探索性因子分析之前进行了共同度分析，删掉了共同度较低的题项“广告少”（见附录4，表附4-7）；对于信息公信力量表，则删掉了共同度较低的两个题项“该信息有明确的立场和观点”和“自己已掌握与该信息相关的大量知识”（见附录4，表附4-8）。
平台公信力量表因子分析的结果见表4-4，依照特征值大于1的原则，共抽取了2个公因子，它们的累计解释贡献率达到了56.9%，并且所有题项的最大因子负荷都高于0.500。通常选取的标准是大于0.5[4]，笔者也依照这一标准来执行。探索性因子分析中对原始量表进行因子分析的方向为：尽量使得题项的最大因子负荷比在其余因子上的因子负荷值要高出很多。部分研究者选定的标准是高出0.200[5]，但针对不同的研究问题和不同的数据集，统计软件会产生不同的统计趋势，0.200并不是一个固定的标准。表4-4中除了两个题项外，其余的题项都满足此要求，故而无须删掉任何题项。
第一个因子包括9个题项（贡献率为31.04%），命名为“社交媒体平台管理良好”，涉及平台对用户的隐私保护、信息发布及时且全面、平台不发布虚假广告、具有社会责任感等。
第一个因子包括8个题项（贡献率为25.90%），命名为“社交媒体平台具有社会影响力”，涉及运营时间长、用户认同度高、能发布权威人士的信息解读、用户体验好等。
表4-4 平台公信力原始量表——17个题项的因子分析
(https://www.chuimin.cn)
续表
信息公信力量表因子分析的结果见表4-5，提取了一个因子，包括8个题项，累计解释贡献率达到了58.09%，将其命名为“信息的可信度高”，涉及信息的阅读量、转发量和评论量高，信息源自可信赖的朋友、信息源自喜欢的作者等。
表4-5 信息公信力测评量表——8个题项的因子分析
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