首页 理论教育桥梁抽样方法分析-桥梁可靠度分析方法与应用

桥梁抽样方法分析-桥梁可靠度分析方法与应用

【摘要】:一般的MC法用于高度非线性的极限状态曲面或者随机变量维数较高的情况,使用在笛卡儿坐标下的抽样模拟法效率较低,计算耗时较多。因此,Ditlevsen、Olesen、Mohr提出了在标准正态空间中极坐标下进行抽样的方向抽样MC法。③重复步骤①和②直到N次,利用式估计失效概率。对于极限状态曲面接近球面的情况,方向抽样MC法比笛卡尔坐标空间的MC法占较大的优势,若计算接近平面的极限状态曲面时,则无优势。

一般的MC法用于高度非线性的极限状态曲面或者随机变量维数较高的情况,使用在笛卡儿坐标下的抽样模拟法效率较低,计算耗时较多。因此,Ditlevsen、Olesen、Mohr提出了在标准正态空间中极坐标下进行抽样的方向抽样MC法。在标准正态空间中,笛卡尔坐标下任意随机向量u=(u1,u2,…,un)可以用极坐标表示为u=RA,其中R为极半径,A为u的单位方向向量。在极坐标系下,失效概率计算式为:

式中,fA(·)是单位方向向量A的分布密度函数,且服从单位球面上的均匀分布;是在抽样方向a上随机向量RA的条件失效概率。假设在方向a上从抽样原点到失效面的距离为r,因此,在抽样方向a上失效概率服从n维分布,则有:

则结构失效概率Pf的无偏估计为:

方向抽样MC法的基本步骤为:

①产生服从单位球面上的均匀分布的随机单位方向向量ak

②求解在抽样方向ak上从原点到极限状态曲面的距离rk,即非线性方程g[R(ak)]=0的解。

③重复步骤①和②直到N次,利用式(2.27)估计失效概率。

对于极限状态曲面接近球面的情况,方向抽样MC法比笛卡尔坐标空间的MC法占较大的优势,若计算接近平面的极限状态曲面时,则无优势。