最后,是从因果思维转向相关思维。当全部数据都加入分析的时候,只要有一个反例,因果关系就不成立,因此在大数据时代,因果关系变得几乎不可能。大数据透露出来的信息,确实会得出颠覆性的结论,所以我们不能用因果关系去探求其中的关联,而应该用相关思维去利用大数据带来的结论与价值。......
2025-09-29
从截面数据到动态数据,也是金融到金融科技的一大转变。
大家一定注意到,2025年至2025年有一大批大数据金融风控公司突然冒了出来。
它们当中的大多数都是通过爬虫手段,将企业的各种数据扒下来,并通过分析和处理,成为自己风控产品的一部分。抛开这种行为是否合法的讨论,单靠历史数据就能判断未来的风控方式,与传统银行何其相似。
传统的贷款流程中,银行除了会对抵押物进行评估外,还会派风控人员对企业过去的数据进行考评和分析。导致的结果是,过去的数据成了是否贷款给企业的衡量标准之一。我们要知道,一个企业过去的静态截面数据是不能说明未来金融状况的。这些数据中掺杂了许多其他的客观因素,比如宏观经济、市场发展和消费者偏好等。
那么,真正意义上的金融科技,应该怎么做呢?(https://www.chuimin.cn)
蚂蚁金服旗下的蚂蚁小贷,采取的是考评动态数据。当淘宝商家在蚂蚁小贷中贷款时,蚂蚁金服会收集商家一段时间的成交记录,并先打一部分款项给商家。在此后的过程中,还会随时监测店铺销售情况,以及与顾客的沟通情况,根据这些动态数据,再陆续将后续款项贷给商家。
不仅如此,经过一段时间后,所有商家的贷款行为又成了新的行为数据。这些数据帮助后台的决策系统不断迭代,然后再形成新的贷款标准。
企业端的金融数据创新同样可圈可点。重庆银行和成都数联铭品科技联合打造了大数据金融风控平台——HoloCredit,旗下最受欢迎的是针对小微企业授信的具体场景应用产品“好企贷”。“好企贷”通过采集税务、工商、司法等多维度数据,构建风险评价模型,实现了对小微企业的商业行为画像,将其进行分层,进而确定其贷款额度及贷款利率,从申请、审核到放款,企业可以在几分钟之内拿到贷款。
通过上面几个案例,我们发现人在整个贷款过程中的作用被大大弱化了。除了技术人员需要对系统参数和模型进行调整之外,不会再有其他人为因素影响系统的运转,有效避免了因员工疏忽大意和道德风险而造成的巨大损失。
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