系统的稳态性能是由系统的开环增益k和系统在原点的开环极点数N决定的，K和N一旦被确定，系统的稳态误差系数KP、KV、Ka也就被确定。在伯德图上是很容易确定K和N这两个参数的。根据开环系统对数幅频特性：在低频段，即认为，则对数幅频特性可写成L(ω)=20lgK-20×Nlgω显然，开环增益K和系统型数N的确定发生在低频段。由图可知，低频段斜率为零，其幅值为20lgK，则可以确定稳态位置误差系数KP。图5-47Ⅱ型系统对数幅频特性的低频部分......
2025-09-29
基于汉语依存句法的主观题评分优化系统
【摘要】：如何利用计算机对主观题进行自动评分一直是考试系统自动化要解决的关键问题，也是自然语言处理领域中的一个研究热点。主观题自动评分系统总体结构主观题自动评分系统主要包括四个功能模块：文本预处理模块、相似度计算模块、分值转换模块、结果输出模块。图8-12自动评分系统处理流程
考试是日常教学和各类评审选拔活动中的重要环节，文字类考题分为客观题和主观题两类。目前，针对客观题的自动评分技术已经相当成熟，但是对于各类主观题，如简答、论述、写作题等，由于其使用自然语言描述而成，它的自动评分过程涉及自然语言处理、人工智能、模式识别等知识领域，实现起来相当困难。如何利用计算机对主观题进行自动评分一直是考试系统自动化要解决的关键问题，也是自然语言处理领域中的一个研究热点。
在考察国内外已有的主观题自动评分系统的基础上，将主观题自动评分技术研究的着眼点放在了比较考生答案和参考答案的语义相符程度上，提出了一种新的基于依存句法分析结果的主观题自动评分模型。该模型在利用自然语言处理领域的分词、词性标注和句法分析技术对考生答案和参考答案文本进行预处理的基础上，首先去掉了与答案相似度计算无关的虚词和标点符号，然后结合词语语义相似度的计算方法，通过构建词语相似度矩阵计算得到考生答案和参考答案的语义相似度，并最终给出主观题的自动评分结果。
（1）主观题自动评分系统总体结构
主观题自动评分系统主要包括四个功能模块：文本预处理模块、相似度计算模块、分值转换模块、结果输出模块。
①文本预处理模块。这一模块文本预处理的四个方面组成，即中文分词、词性标注、依存句法分析、虚词及标点过滤。这一部分主要是借助哈工大LTP语言技术平台来实现的。
②相似度计算模块。文本相似度的计算是在词语语义相似度的基础上完成的。
③分值转换模块和结果输出模块。
组成主观题自动评分系统的各主要模块及模块间的依赖关系如图8-10所示。
图8-10 自动评分系统总体结构
（2）主观题自动评分系统功能模块设计
主观题自动评分系统包括两个子系统：答案库子系统和自动评分子系统。答案库子系统用于存储对应题号的考生答案和参考答案，作为系统的输入项存在。主观题自动评分处理过程由自动评分子系统来完成，这个子系统包括：(https://www.chuimin.cn)
①文本预处理模块，包含LTP的分词、词性标注、依存句法分析等子模块，以及去虚词和标点符号的处理；
②相似度计算模块，从最底层的义原相似度计算开始，依次经历义项相似度计算、词语语义相似度计算、文本相似度计算；
③分值转换模块；
④评分结果输出块。
整个自动评分系统的结构图如图8-11所示。
图8-11 自动评分系统功能模块
（3）主观题自动评分系统处理流程
主观题自动评分处理流程简述如下：首先从考生答案库和参考答案库分别取出对应题号的考生答案和参考答案作为整个系统的输入，从经过文本预处理后的结果中抽取考生答案和参考答案的语义信息，然后应用本文所述的相似度计算方法计算考生答案和参考答案的语义相符程度，经分值转换模块的处理，输出最终的自动评分结果。主观题自动评分系统工作流程图如图8-12所示。
图8-12 自动评分系统处理流程
相关文章
- 详细阅读
-
基于贝叶斯网络的相关分析方法优化详细阅读
贝叶斯网络是基于概率分析和图论对不确定性知识进行表示的推理模型，它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型。贝叶斯分类器是用于分类的贝叶斯网络，它是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。通过对纽约市曼哈顿区2014年至2017年的交通事故数据构造朴素贝叶斯网络，对事故中伤亡人数进行分析。图4.1相关性分析结果......
2025-09-29
-
基于颗粒运动的Lagrange方程PDF模型详细阅读
与Boltzmann方程方法相对应的另一类动理学方法是基于颗粒运动Lagrange方程的PDF输运方程方法。这一节将基于颗粒运动的Lagrange方程，应用描述显著碰撞耗散颗粒系统的RET 理论 ，考虑碰撞颗粒之间的运动相关性，建立高含沙紊流型两相流的泥沙颗粒相本构关系式，并对流场梯度效应进行检验。......
2025-09-29
-
基于规则的分类方法优化策略详细阅读
仔细研究各算法就会发现，决策树分类算法、关联规则分类算法、贝叶斯分类算法都是基于规则“A→C”和其统计特性的。C 4.5是决策树分类算法的代表[98]。构造决策树时，总选择增益比例大的属性作为下一分支节点。简化后的规则按类进行分组，形成最终的分类规则集。可见，贝叶斯分类器也是基于规则“A→C”的统计特性的。决策树分类法是一种直观且精度较高的方法，但决策树有时也会变得很复杂，以至于难以解释。......
2025-09-29
-
基于Boost变换器的MPPT仿真优化详细阅读
V1为电压传感器，用于检测光伏电池板输出电压。图7-9 定/变步长电导增量法MPPT功率跟踪效果对比图通过对不同MPPT算法的仿真，可以看到几种算法在进行最大功率追踪时的效果差异。这里的MPPT_mohu系统函数主要用于计算E=dP/dU和图7-10 基于模糊算法的MPPTSimulink仿真模型dE。......
2025-09-29
-
虚拟仪器：基于计算机软件实现的新型测量系统详细阅读
基于这种思想形成的仪器，就叫虚拟仪器。图6-20传统仪器与虚拟仪器比较综上所述，我们给出虚拟仪器的概念：所谓的虚拟仪器，就是在以通用计算机为核心的硬件平台上，由用户设计定义，具有虚拟面板，测试功能由测试软件实现的一种计算机仪器系统。虚拟仪器突破了传统电子仪器以硬件为主体的模式。实际上，使用者是在操作具有测试软件的电子计算机进行测量时，犹如在操作一台虚设的电子仪器，虚拟仪器因此而得名。......
2025-09-29
-
宝钢智能制造：基于协同的生产优化方案详细阅读
宝钢在推进智能制造的技术策略以及在实践中推进智能制造时，秉承一个宗旨：致力于“一切皆协同”。在宝钢智能制造中，存在着三个重要的协同领域：单一基地中工序协同；跨地域、多制造基地之间的协同；跨企业供应链协同。......
2025-09-29
-
基于XFEM框架的移动裂纹建模方法优化详细阅读
与上述方法不同的是，基于XFEM 的黏性片段方法可以用于模拟体材料中任意路径相关的裂纹产生及扩展过程，这是因为裂纹扩展并不绑定于单元边界。另一种可选的基于XFEM 框架的移动裂纹建模方法是基于线弹性断裂力学准则，因此该方法更适用于脆性材料的裂纹扩展问题。该建模方法与基于XFEM 的黏性片段方法非常相似，也使用虚拟节点用于表示当满足断裂准则时断裂单元的间断性。......
2025-09-29
相关推荐