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宝钢智能制造：基于协同的生产优化方案

2025-09-29 理论教育版权反馈

【摘要】：宝钢在推进智能制造的技术策略以及在实践中推进智能制造时，秉承一个宗旨：致力于“一切皆协同”。在宝钢智能制造中，存在着三个重要的协同领域：单一基地中工序协同；跨地域、多制造基地之间的协同；跨企业供应链协同。

钢铁行业作为流程行业，在自动化应用方面居于各行业前列，而宝钢（现在是宝武股份）作为钢铁行业的领军者，其智能制造水平更具有显著的行业代表性。

宝钢在推进智能制造的技术策略以及在实践中推进智能制造时，秉承一个宗旨：致力于“一切皆协同”。也就是说，协同是工业4.0的要义所在，协同贯穿在智能制造的每一个环节，协同的需求无处不在，包括：设备互联互通是协同；多源数据集成应用是协同；人与人之间、人与设备之间要协同；企业内部各部门在流程上需要协同；产业链上下游企业之间也需要基于价值共享的协同。

在宝钢智能制造中，存在着三个重要的协同领域：单一基地中工序协同；跨地域、多制造基地之间的协同；跨企业供应链协同。

在实践中，时刻把握两条主线，即实物资产与数据资产的运营，从制造装备智能化和企业大数据运用的迫切需求入手，如图3-13所示。

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图3-13　宝钢对实物资产与数据资产的运营流程

通过对智能制造底层理念的把握，在实践中宝钢从以下步骤进行智能制造的路径规划：

①步骤1——自动化的制造过程状态的实时监测与控制，这一步已经在宝钢中实现，自动化水平极高；

②步骤2——以产品质量成本为主线的全面可视化设计，产品质量和成本仍然是企业特别关注的问题，这一步正在推进中；

③步骤3——在未来，要实现围绕产品全生命周期的虚拟工厂构建和服务、维护等；可视化的内涵将随时间不断演进，作为智能制造实践水平的度量。

制定规划后在实际推进中，将把握增量与存量相兼顾的差异化方法，其策略是：(https://www.chuimin.cn)

①对于制造的现场装备（存量资产）——以拾漏补缺为目标；

②对于在线运行的业务系统——以持续优化为目标，不强调一步到位；

③对于正在建设的数据系统——以互动创新为目标；

④对于支撑运营的基础设施——以兼前顾后为目标。

基于以上思想策略，着力于解决当前迫切需要解决的关键技术，开展适度前瞻性研究，探索长远基础性平台类和工具类产品开发。推进宝钢智能制造的五项工作：

系统架构设计——技术研究——软件重构——解决方案——示范应用

当前智能制造在宝钢已取得如下成效：

①高炉炉前作业自动化——解决了危险性高、作业环境差、劳动强度大这一钢铁生产岗位最为恶劣的环节；

②无人化制品仓库——可用于精确定位、路径优化等；

③框架车无人化驾驶——涉及最前沿的无人驾驶技术和诸多技术领域，将有助于形成以框架为核心的厂内物流智能调度。