每次率定结束后，由以下4个统计特征指标评定水文模型的运行。根据以上所述标准评价每次率定过程。其中，分裂样本检验是最为普遍使用的方法，它将可利用的测定时间序列一分为二，一部分序列用于模型参数率定，另一部分的资料用于模型验证，通过比较输出变量和测量值，检验模型的正确性。......
2025-09-29
基于NAM模型的雁栖河流域降雨径流模拟与参数率定
【摘要】：NAM模型通过给定降雨来模拟流域产流。根据雁栖河流域的流域特征和资料情况，降雨径流模型的时间步长设定为24小时。表2NAM模型率定参数表图2是雁栖河流域的柏崖厂水文站模拟和实测流量过程对比图，图中实线为模拟值，虚线为实测值，从降雨径流模拟结果可以看出，模型参数得到了较好的率定，模型模拟误差为0.642，见表3。
流域的径流产生和降雨是相对应的过程，一次较显著的降雨，河流中的水位就有起伏变化，也就是有一个相应的流量过程。NAM模型通过给定降雨来模拟流域产流。NAM模型的模拟结果除了可以得到地表径流，还可以得到坡面径流、壤中流和基流等模拟结果。模型模拟范围如图1所示，流域面积为99.93km2，模拟时间为2002～2025年，输入条件为柏崖厂和八道河的降雨量和蒸发量（以北京地区的月蒸发量代替），柏崖厂站流量资料作为模型的率定。根据雁栖河流域的流域特征和资料情况，降雨径流模型的时间步长设定为24小时。
模型率定的目的是通过调整模型参数使系统内的水量保持平衡、模型模拟流量与实测流量尽可能地接近，且实测与模拟径流过程线的峰值、谷值及形状相一致，表2中列出了NA M模型中需要率定的参数及其在模型中的取值。
表2 NAM模型率定参数表
图2是雁栖河流域的柏崖厂水文站模拟和实测流量过程对比图，图中实线为模拟值，虚线为实测值，从降雨径流模拟结果可以看出，模型参数得到了较好的率定，模型模拟误差为0.642（Nash效率系数），见表3。(https://www.chuimin.cn)
图2 柏崖厂模拟流量过程线（实线）和实测流量过程线（虚线）对比图
表3 雁栖河流域降雨径流模拟误差统计表
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2025-09-29
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