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2023-10-20
本节研究线性空间的同构问题,即本质上相同的线性空间应该如何刻画.最终我们得到的结论是维数相同的线性空间一定是相互同构的,因此维数是线性空间的本质特征.
定义4.10 设V1和V2是数域F上的线性空间,σ是从V1到V2的一个双射,且满足条件:
(1)σ(α+β)=σ(α)+σ(β),对任意的α,β∈V1;
(2)σ(kα)=kσ(α),对任意的α∈V1,k∈F,
这时称V1和V2是同构的,记作V1≅V2,σ称为从V1到V2的同构映射.
同构的线性空间不仅元素之间有一一对应关系,而且还保持元素之间的线性运算关系.因此,同构的线性空间可以认为是一样的.
命题4.10 线性空间的同构是等价关系,即
(1)反身性 V1≅V1;
(2)对称性 若V1≅V2,则V2≅V1;
(3)传递性 若V1≅V2且V2≅V3,则V1≅V3.
证明留作习题.
命题4.11 设σ是从V1到V2的同构映射,则σ(0)=0.
证明:由于
σ(0)=σ(0+0)=σ(0)+σ(0),
得σ(0)=0.证毕.
定理4.12 两个线性空间同构的充分必要条件是它们的维数相等.
证明:必要性.设线性空间V1≅V2,且V1,V2的维数分别是n,m,σ是从V1到V2的同构映射.
首先,取V2的一组基
β1,β2,…,βm,
因为σ是同构映射,所以,σ是满射.这样,存在V1中的向量
α1,α2,…,αm,
使得
σ(αi)=βi,1≤i≤m.
下面证明向量组α1,α2,…,αm是线性无关的.设
则
于是,可以得到ki=0,1≤i≤m,即得α1,α2,…,αm线性无关,因此,m≤n.
另一方面,取V1的一组基
α1,α2,…,αn,(www.chuimin.cn)
下面来证明向量组
σ(α1),σ(α2),…,σ(αn)
也是线性无关的.设
则有
由于σ是同构映射,因此.进而得到,ki=0,1≤i≤n,即
σ(α1),σ(α2),…,σ(αn)
是线性无关的.因此,n≤m.
综合上面的结论可以得到n=m,即V1,V2有相同的维数.
充分性.设V1,V2都是n维线性空间,下面我们来建立一个从V1到V2的同构映射,从而证明V1≅V2.
分别取V1的一组基α1,α2,…,αn和V2的一组基β1,β2,…,βn,构造一个从V1到V2的映射σ,对V1中任意的向量,定义
由于V1中每个向量在基α1,α2,…,αn之下的坐标是唯一确定的,而向量组β1,β2,…,βn是V2的一组基,因此这个映射的定义是合理的.
对于V2中任意向量,取
,则有σ(α)=β,即映射σ是满射.
任取V1中的两个向量
若σ(α)=σ(α′),即
则ki=li,1≤i≤n,因此α=α′,所以映射σ是单射.
综合上面结论,映射σ是双射.
容易验证,映射σ还满足条件:
σ(α1+α2)=σ(α1)+σ(α2)
及
σ(kα)=kσ(α),
对任意的α1,α2∈V1,k∈F.因此映射σ是从V1到V2的同构映射,即V1≅V2.证毕.
推论4.6 数域F上的任一n维线性空间均同构于Fn.
习题
4.8.1. 证明命题4.10.
4.8.2. (1)证明:复数域C作为实数域R上的线性空间是二维的,1和i是它的一组基;
(2)C0是习题4.1.2定义的线性空间.证明:C0≅C.
4.8.3. 证明线性空间Rn-1[x]同构于Rn.
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2023-10-20
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