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2025-09-29
解决JavaScript浮点数误差
【摘要】：JavaScript采用IEEE二进制浮点数算术标准表示浮点数，导致某些浮点数计算会出现误差。图5.5.2浮点数误差表达式0.1 + 0.2出乎意料地不等于0.3，这是因为64个比特位无法存储完整的无限循环小数。凡是采用IEEE 754 Floating-point浮点数编码方案的语言都有这个问题，并不是JavaScript独有。开发者可以使用JavaScript库math.js解决浮点数计算的精度问题，该函数库功能强大且稳定。
JavaScript采用IEEE二进制浮点数算术标准（简称IEEE 754标准）表示浮点数，导致某些浮点数计算会出现误差。
5.5.2.html使用浮点数进行加法和乘法运算，如下所示。
动手写5.5.2
执行5.5.2.html，输出运算结果到网页，如下图所示。
(https://www.chuimin.cn)
图5.5.2 浮点数误差
表达式0.1 + 0.2出乎意料地不等于0.3，这是因为64个比特位（bit）无法存储完整的无限循环小数。当然，绝大部分浮点数计算仍是可信的。
凡是采用IEEE 754 Floating-point浮点数编码方案的语言都有这个问题，并不是JavaScript独有。比如，在Java中使用“System.out.println(.1 + .2);”输出的是0.30000000000000004，使用“System.out.println(.1F + .2F);”才能正常输出0.3。0.1 + 0.2这个问题非常有名，为此有人专门建立了一个兴趣网站http://0.30000000000000004.com/，该网站罗列了在处理0.1 + 0.2和使用浮点数形式表示0.3时会出现精度问题的语言。
JavaScript没有原生提供解决方案来解决这个问题，其他采用该标准的语言虽然也会出现此问题，但有的语言原生提供了解决方案。开发者可以使用JavaScript库math.js解决浮点数计算的精度问题，该函数库功能强大且稳定。
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