事实上，“Ta在”也有类似的措施。另外，通过整合众多个体的贡献，“Ta在”能够学习人类的智慧。这样一来，我们就可以更明显地观察“Ta在”智慧水平的变化。例如，在2019年8月19日，“Ta在”的系统智商为19.16。毫无疑问，这些都体现了“Ta在”群体智能算法的演化特征。就这样，对于内容来说，“Ta在”通过演化群体智能算法，能够实现一种新的组织和分发方式，以及检索方式。......
2025-09-29
智能算法商用化将推动经济发展，但算法经济时代责任缺位
【摘要】：信息流广告的直接目的无非是媒体商业变现，但是媒体在竞相追逐经济利益的同时也存在弊端。信息流广告运用算法精准投放至受众的视野中，但是这种投放像是受众被监控后所做出的行为，人们使用的软件开始互联互通形成一个圆形监狱，受众就像是圆形监狱的囚犯被算法操控并对其产生影响。
我们正在进入智能算法的商用时代，媒体的长期收入来源主要是广告，但是在算法涉入之前的广告与算法技术涉入之后的广告收入完全不同。在算法涉入之前，媒体一般都是通过版面或者节目投放广告合作商的广告获得广告收入，但是算法涉猎以后，用户逐渐发现不只是自己的新闻区和商品区的页面不同，自己的广告区页面都与其他用户不同，用户甚至会惊讶当你在某个软件或者搜索区搜索某种信息，你的其他软件会相应地出现此类广告，用户会有一种被窥视的恐慌感，而这来源于算法控制下的信息流广告盈利模式。这是大众化固定广告和智能化个性广告之间的不同，而且这种智能化个性广告已经随处可见。
信息流广告通常指的是出现在社交媒体用户好友动态中的广告，它的投放特点是个性化、针对性，按照用户的个体需求去投放，这种精准投放可以刺激受众的购买欲使其有一种被服务的满足感。比如，新媒体利用大数据、云计算等技术整合多种数据，从用户属性、购物偏好到行为轨迹的消费数据，覆盖人群、时段、地域、兴趣等维度的投放数据，为每一个用户建立画像、识别兴趣，同时聚合阅读场景、社交场景、消费场景，把信息精准推送到用户面前，并依托智能大数据评估体系，将效果精量化。［18］虽然以算法技术为支撑的信息流广告看似颇受媒体欢迎，但是要明确的一点是信息流广告并不是万能的广告形式，它仅仅是多种新媒体广告投放渠道的其中之一。信息流广告投放依靠算法所设置的标准，难免在实践操作中有所偏差，对于受众的搜索跟踪并不代表其具有准确定位性，在算法控制下的区域与现实世界的真实需求有不小的差别，只能说算法所能追踪的区域仅仅是现实世界的冰山一角，从这方面来说，信息流广告还有很大的改善空间。(https://www.chuimin.cn)
信息流广告的直接目的无非是媒体商业变现，但是媒体在竞相追逐经济利益的同时也存在弊端。信息流广告运用算法精准投放至受众的视野中，但是这种投放像是受众被监控后所做出的行为，人们使用的软件开始互联互通形成一个圆形监狱，受众就像是圆形监狱的囚犯被算法操控并对其产生影响。这种监控会导致用户的反感和逃离，所以媒体在利用信息流广告的同时应给予用户更多的选择性，比如可以设置广告屏蔽或者关键词屏蔽，或者设置广告出现的最高次数限定，同时新闻媒体应该对广告质量严格把控，如此才是新闻媒体信息流广告投放的长远之道。所以媒体在追求经济利益的同时，一定要谨记其作为媒体要肩负社会教育的功能，切不可因为商业利益而迷失了，将社会责任抛于脑后。
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