首页 理论教育光学共振腔的工作原理:提高激光产生概率,实现单向辐射

光学共振腔的工作原理:提高激光产生概率,实现单向辐射

【摘要】:从高能态E2跃迁到低能态E1,同时发生受激辐射,即发出一个与外来光子同频率、同相位、同振动方向和同传播方向的光子。理论分析表示,发光原子系统发生受激辐射过程与发生光吸收过程的概率之比,等于处于高能态的原子数N2与处于低能态的原子数N1之比,即N2/N1。所以,要获得激光,必须提高受激辐射的概率,而且要使某单一方向上的受激辐射占优势,这就是光学共振腔的主要作用。图7-3-1光学共振腔的工作原理

(一)自发辐射和受激辐射

假设原子处于能量为E1的低能态,由于从外界吸收了一个能量为hν的光子而达到能量为E2的高能态,这一过程称为光吸收。当原子从高能态跃迁到低能态时,必将发射出能量为hν的光子,这一过程称为光辐射。而光辐射可能有两种情形:一种情形是原子自发地由高能态跃迁到低能态,这称为自发跃迁,相应的辐射称为自发辐射;另一种情形是在外界的影响下原子才由高能态跃迁到低能态,这称为感应跃迁,相应的辐射称为受激辐射。

hν=E2-E1

普通光源中的原子发光都是自发辐射过程。光源中的大量原子各自处于不同的激发态,并且各自独立地向基态跃迁,所发出的光的频率、振动方向、传播方向以及相位都各不相同,所以彼此是不相干的。

原子在某一能态停留的平均时间,就是该能态的平均寿命,用t表示。处于高能态的原子中,在单位时间内从高能态E2自发跃迁到低能态E1的原子数比率A21,称为原子自发跃迁的概率,它与高能态E2的平均寿命t之间有下面的关系

t=1/A21

这表明,自发跃迁的概率越大,该能态的平均寿命就越短。一般激发态自发跃迁的概率都很大,所以激发态的平均寿命通常极其短暂,约为10-8s。

处于高能态E2的原子在发生自发跃迁之前,若受到能量为hν的外来光子的扰动,就可能发生感应跃迁。从高能态E2跃迁到低能态E1,同时发生受激辐射,即发出一个与外来光子同频率、同相位、同振动方向和同传播方向的光子。这样,连同入射的那个光子,将得到两个同样的光子。既然入射一个光子可以得到两个处于相同状态的光子,那么能否得到三个、四个乃至更多的同频率、同相位、同振动方向和同传播方向的光子呢?如果发生这种被称为光放大的过程,那么我们就能获得一束单色性和相干性都很好的高强度光束,这就是激光。如何发生光放大过程呢?这决定于发光系统中的原子所处的状态。

(二)是光放大还是光吸收

在一般情况下,当光子通过发光系统时,光吸收过程和受激辐射过程都有可能发生,而要发生光放大过程,必须使受激辐射过程占优势。理论分析表示,发光原子系统发生受激辐射过程与发生光吸收过程的概率之比,等于处于高能态的原子数N2与处于低能态的原子数N1之比,即N2/N1。所以,发生光放大过程必须满足N2/N1≫1,也就是说,要使大量原子处于高能态,而处于低能态的原子数很少。但是,在平衡态下,处于高能态的原子数总是远少于处于低能态的原子数,并且能级间距越大,两能级上原子数的这种差别就越悬殊。

可见,要实现光放大过程,必须满足N2≫N1,这种分布方式称为粒子数反转,粒子数反转是实现光放大过程的基本条件。

(三)粒子数反转的实现

在通常的物质中,粒子数反转是难以实现的,这是由于这些物质的原子激发态的平均寿命都极其短暂,当原子被激发到高能态后,会立即自发跃迁返回基态,不可能在高能态等待并积攒足够多的原子从而出现粒子数反转的情形。但是,有些物质的原子能级中存在一种平均寿命比较长的高能态能级,这种能级称为亚稳能级,亚稳能级的存在使粒子数反转的实现成为可能。

在形成E2能级对E1能级的粒子数反转的过程中,外界是要向工作物质提供能量的。原子获得能量才能从低能态激发到高能态,这种过程称为抽运过程。将原子从低能态激发到高能态,可以通过不同的激励方式,光激励是其中的一种。还可以用放电过程引起粒子碰撞,以传递能量,这种方法称为电激励。总之,要形成粒子数反转,必须建立适当的能量输入系统。

(四)光学共振腔

只有工作物质的粒子数反转并不能产生激光,这是由于在一般情况下自发辐射的概率比受激辐射的概率大得多,这样发出的光是沿各个方向传播的散射光,不具有相干性。所以,要获得激光,必须提高受激辐射的概率,而且要使某单一方向上的受激辐射占优势,这就是光学共振腔的主要作用。

光学共振腔,简单地说是在工作物质两端分别平行放置全反射镜M1和部分反射镜M2所形成的腔体,如图7-3-1所示。最初,处于粒子数反转的工作物质中有一部分原子要发生自发辐射,光子向各个方向发射,沿其他方向发射的光子都一去不复返,而只有沿管轴方向发射的光子受到反射镜的往返反射。这些被往返反射的光子在工作物质中穿越时就不断地引发受激辐射,因而得到放大,强度越来越大,从部分反射镜M2射出,这就是激光。

图7-3-1 光学共振腔的工作原理