数据分析法：问题解释、关系探寻和解决方法寻找

2023-07-15 理论教育版权反馈

【摘要】：数据分析的目的在于发现问题，解释原因和关系，以及寻找可能的解决方法。在系统分析过程中常用的数据分析与处理方法有：列表法、图示法、最小二乘法拟合经验方程、趋势分析法、结构分析法、对比分析法和关系分析法。其中结构分析法就是对问题的构成要素进行分析的方法。结构分析法包括单层次构成分析、多层次构成分析、动态构成分析方法。

数据（Data）是记录的信息按一定规则排列组合的符号。可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。管理活动的过程实质上是“数据为基础的决策”过程。数据分析的目的在于发现问题，解释原因和关系，以及寻找可能的解决方法。

在系统分析过程中常用的数据分析与处理方法有：列表法、图示法、最小二乘法拟合经验方程、趋势分析法（可用折线图或柱状图来表示分析结果）、结构分析法、对比分析法和关系分析法。其中结构分析法就是对问题的构成要素进行分析的方法。其目的是为了寻找主因，调整结构。结构分析法包括单层次构成分析、多层次构成分析、动态构成分析方法。

（1）对比分析法（Comparative Analysis Approach）也称比较分析法，是按照特定的参照系将客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。对比标准存在以下4种：

1）时间标准即选择不同时间的指标数值作为对比标准，最常用的是与上年同期比较即“同比”，还可以与前一时期比较即“环比”；还可以与历史最好水平的时期或历史关键时期进行比较。

2）空间标准即选择不同空间指标数据进行比较。包括：

①与相似的空间比较。

②与先进空间比较。

③与扩大的空间标准比较。

3）经验或理论标准：经验标准是通过对大量历史资料的归纳总结而得到的标准。如衡量生活质量的恩格尔系数。理论标准则是通过已知理论经过推理得到的依据。

4）计划标准：计划标准即与计划数、定额数、目标数的对比。

（2）关系分析法用于分析因子之间的关系以及因子和目标变量之间的关系。常见的分析方法有：

1）单因素频数分析，分析目标变量和因变量间的关系。

2）列联表分析法（多变量频数分析），同时描述两个或两个以上变量的联合分布的统计技术。

3）相关性分析，是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。