预测性维护的狭义和广义概念简介

2025-09-29 理论教育版权反馈

【摘要】：预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体。是人工智能在工业领域的应用与实现。预测性维护的概念分为狭义和广义两种。狭义的预测性维护立足于状态监测，强调故障诊断，是指不定期或连续的对设施设备进行状态监测，根据其结果，查明设施设备有无异常或故障趋势，再适时的安排维护。广义的预测性维护是一个系统的过程，它将维护管理纳入预测性维护的范畴，通盘考虑整个维护过程。

预测性维护，是以状态为依据（condition based）的维护，在机器运行时，对其主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定设施设备所处的状态，预测设施设备状态未来的发展趋势，依据其发展趋势和可能的故障模式，预先制定维护计划，确定设施设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体。是人工智能在工业领域的应用与实现。

预测性维护的概念分为狭义和广义两种。狭义的预测性维护立足于状态监测，强调故障诊断，是指不定期或连续的对设施设备进行状态监测，根据其结果，查明设施设备有无异常或故障趋势，再适时的安排维护。狭义的预测性维护不固定维修周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来安排维护计划，主要强调监测、诊断、维修三位一体的过程，这种思想广泛应用与流程工业和大规模生产方式。

广义的预测性维护将状态监测、故障诊断、状态预测和维护决策合为一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维护决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维护是一个系统的过程，它将维护管理纳入预测性维护的范畴，通盘考虑整个维护过程。

预测性维护是人工智能在工业领域的应用与实现，其作用包括：

①通过预测性维护可提供支撑设备、设施运维的增值服务和全生命周期的质保服务；(https://www.chuimin.cn)

②实现状态监测与故障诊断，通过智能化、组态化、模块化的监控装置，实现对设备、设施状态参数进行在线监测、故障诊断、离线分析、报警预警等功能；

③实现远程运维，针对长寿命服役的设备设施的运维保养，建立健康监测服务系统，通过基于测量的量化指标来确定维护的优先次序；

④建立疲劳模型，对结构性能进行评估，对结构生命周期的预测，估算结构整个生命周期的修复或维护费用，通过设备跟踪和网络平台进行远程监测等在线支持服务。

预测性维护的狭义和广义概念简介

相关推荐