图6-28 LED投光灯投光角度调节LED投光灯可自控、自联机和DMX控制，实现七色同步跳变、渐变、频闪；七色常亮，DMX256级灰度调光，DMX编程。LED投光灯通过内置微芯片的控制，在小型工程应用场合中，不用控制器也能实现渐变、跳变、色彩闪烁、随机闪烁、渐变交替等动态效果，使用非常方便。图6-29 LED投光灯安装接线原理图根据实际情况，大功率多行旋转投光灯一般可采取两种接线方式，其原理图如图6-30所示。......
2025-09-29
拓展人工智能技术的应用场景
【摘要】：近年来，随着深度学习算法、脑机接口技术进步，使得人工智能基本理论和方法的研究开始出现新的变化，特别是以2016年谷歌围棋人工智能AlphaGo以4∶1战胜韩国棋手李世石为标志，人工智能再次成为大众关注的热点。AlphaGo技术本质是大数据+深度学习，AlphaGo通过大量的训练数据，训练了一个价值神经网络用以评估局面上的大量选点，又训练了一个策略神经网络负责走子，在蒙特卡洛树搜索中同时使用这两个网络。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术，目标是让机器像（单一）个体一样思考和学习，从而理解世界。
自从2025年斯坦福大学John McCarthy教授（图灵奖获得者）、麻省理工学院MarvinLee Minsky教授（图灵奖获得者）、贝尔实验室的Claude Elwood Shannon、国际商业机器公司（IBM）的Nathaniel Rochester四位学者在美国达特蒙斯大学首次提出了“人工智能”这一术语以来，人工智能迅速发展成为一门广受关注的交叉和前沿学科，沿着“从符号主义走向连接主义”和“从逻辑走向知识”两个方向蓬勃发展，在象棋博弈、机器证明和专家系统等方面取得了丰硕成果，并应用于机器人、语言识别、图像识别和自然语言处理等。(https://www.chuimin.cn)
近年来，随着深度学习算法、脑机接口技术进步，使得人工智能基本理论和方法的研究开始出现新的变化，特别是以2025年谷歌围棋人工智能AlphaGo以4∶1战胜韩国棋手李世石为标志，人工智能再次成为大众关注的热点。AlphaGo技术本质是大数据+深度学习，AlphaGo通过大量的训练数据（包括以往的棋谱和自我对局），训练了一个价值神经网络用以评估局面上的大量选点，又训练了一个策略神经网络负责走子，在蒙特卡洛树搜索中同时使用这两个网络。
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2025-09-29
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2025-09-29
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