大数据：达摩克利斯之剑

2025-09-30 理论教育版权反馈

【摘要】：从大数据产业来看，“2021年全球大数据市场规模预计达到2847亿美元，其中中国大数据市场规模将达到898亿美元”［5］。2015年4月14日，中国第一个大数据交易所在贵阳挂牌，并完成第一笔交易。大数据的采集、分析和处理成为资源、财力雄厚的政府和大集团公司的专利。2018年，最典型的数据安全事故当属Facebook数据泄露事件。正因如此，入侵隐私成为大数据的性格“基因”。

国际数据集团（International Data Corporation）发布的《数字宇宙研究报告》（Digital Universe Report）显示，到2025年，人类产生的数据量将超过40 ZB，中国约产生其中的21%。40 ZB相当于40万亿GB，约为地球上所有海滩上沙粒数量的57倍。这意味着，地球上平均每个人将产生5200GB的数据。但实际上，直到2025年，地球上的大部分数据都不是由人类产生，而是由机器产生，包括机器传感器以及与其他设备通信的智能设备。换言之，“大数据宇宙”将不再由人来主导，而是由机器主宰。国际上，大数据在政策制定、公共卫生、经济发展、科学研究、档案管理和社会治理等领域中的贡献已经无可替代。例如，利用谷歌上住房搜索量的变化对住房市场发展趋势作预测，明显比不动产经济学家的预测更精准。联合国早已推出名为“全球脉动”（Global Pulse）的项目，使用自然语言解密软件对社交网站、文本消息中的信息进行分析，用以预测某个地区的失业率、支出削减或是疾病暴发等现象，进而利用数字化的预警信号，指导和改进援助项目。

全球范围内，大数据在政治、经济、科技、社会等领域的应用可归纳为四方面。

一是为政府制定政策提供参考依据。较之以往的各种调研方法，大数据能更准确地预测实时政客支持率、经济整体走势、疾病暴发传染、社会动乱进展等情况，从而服务于政府的科学决策。

二是给企业经营带来全新机遇。《哈佛商业评论》专门就大数据对企业管理的影响多次进行探讨。一方面，帮助企业发掘市场需求与分布。利用实时的数据挖掘，运用数据分析方法，能准确预测市场需求变化，支持企业战略决策。［1］另一方面，推动企业产品与服务创新。例如，国外医疗保健企业通过分析病人的临床和行为数据，开发了针对目标群体的预防保健项目；制造企业通过内嵌在产品中的传感器获取数据，改良售后服务并改进下一代产品。［2］

三是提高科研创新效率。例如，大数据能使单一领域情报研究转向全方位情报研究，并提高情报研究的严谨性和智能化水平［3］，还能使生物制药、新材料研制的生产流程发生革命性变化［4］。

四是刺激经济增长。大数据必将渗透到工业、能源、金融、航空等重要行业，从而形成数据储存、托管、挖掘、咨询等新兴产业。从大数据产业来看，“2025年全球大数据市场规模预计达到2847亿美元，其中中国大数据市场规模将达到898亿美元”［5］。(https://www.chuimin.cn)

2025年4月14日，中国第一个大数据交易所在贵阳挂牌，并完成第一笔交易。有关方面预测，“未来三至五年，贵阳交易所的日交易额将突破一百亿元，而整个交易市场可望达到万亿元级别”［6］。据《贵阳日报》报道，业内人士称贵阳交易所是大数据金字塔顶端的一颗“明珠”，“不但开启数据交易的‘贵阳模式’，更将补齐全国大数据产业链的关键一环，为整个行业掀起一场革命”。［7］借助这个交易所，中国数据产业向世界正式宣布：“庞大数据的生产和交换，使数据从抽象概念中逐渐剥离”，“数据这个飘在云端的枯燥概念，终于走进现实，变为货真价实的商品”。［8］“一切数据化，数据商品化”，“数据标上价，公开做交易”，成为大数据时代的典型特征。商品应兼具使用价值和交换价值，产权清晰，方能做成买卖。作为无形财产的数据，其初始所有权与财产的生成及价值起源挂钩，而数据只有忠实于数据主体，准确反映主体的身份、性格、行为、习惯等，才具有价值。因此，数据的全部价值在于其产权百分之百依附于数据主体，不能剥离主体而属于数据收集者、处理者或控制者。

但是，单个的数据商业价值不大，大数据以量大取胜。大型数据集的分析与处理须借助复杂的分析算式与大功率的计算机、服务器，一般民众和微、小型公司难以承担。大数据的采集、分析和处理成为资源、财力雄厚的政府和大集团公司的专利。数据主体对产权的无心疏忽或有心无力，法律规范的缺位和监督取证的困难，易使数据处理者和控制者有恃无恐，肆意使用个人数据。即使出现数据丢失、网络诈骗、黑市交易、敲诈勒索等问题，也很难弥补后果或追究责任。个人隐私的侵害由此泛滥成灾。甚至可以说，某些非法的大数据应用卖的就是个人隐私。这是大数据时代的一道世界性难题。据威瑞森（Verizon）《2025年数据泄露调查报告》的不完全统计，2025年发生的数据安全事件超过53000起，涉及150多个国家和地区。2025年，最典型的数据安全事故当属Facebook数据泄露事件。数据公司剑桥分析（Cambridge Analytica）在2025年美国总统大选前获得5000万名Facebook用户的数据，并通过这些数据分析出用户的行为模式、性格特征、价值观取向、成长经历等，以便针对特定用户推送竞选广告，以影响大选投票结果。这些数据最初由一款名为“This is your digital life”的心理测试应用程序以学术研究的名义收集。通过这款应用，剑桥分析不仅从接受性格测试的用户处收集信息，还获得其好友的资料。事件曝光后，Facebook不仅市值蒸发1000多亿美元，需要接受各国政府的调查与监管，还出现用户信任危机。一旦用户对Facebook的数据保护能力产生怀疑，这将对其商业模式闭环中的“用户”和“数据”两方面产生消极影响，进而动摇其商业模式之根基（如图1）。

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图1　Facebook商业模式图

自古以来，有人的地方就有信息分享。分享信息是人作为群居动物的一种自然属性，是人类为生存繁育而不可或缺的一种本能。大数据技术改变的只是分享的规模、速度和效能，尤其在不同领域的交叉地带，效果更为显著。正因如此，入侵隐私成为大数据的性格“基因”。只要有人在利用大数据，这种性格就会发作。尽管大数据用于为公共利益存档和为科学或历史研究、为统计提供数据资料属于法律法规允许的范围，例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）第5条第2款、第17条第4款、第21条第6款、第89条第1款等均做了规定，但2025年的Facebook数据泄露案例已表明，大数据的使用往往超出原计划的范围，潘多拉魔盒一旦打开便难以控制，最终难免造成对个人隐私的侵害。作为大数据的主导者，政府部门和大集团公司往往重利轻义地将数据予以商品化。这与社会伦理和法律原则都格格不入，不加节制的大数据应用和没有规范的数据商品化是对人格尊严、财富分配和社会正义的挑战。一旦数据使用失控，基于大数据的经济产业、科学研究、国家安全、公共卫生、国防系统等重要领域将会变得脆弱不堪。大数据是隐私的魔咒，也极易成为数据公司和政府部门的阿喀琉斯之踵，公众信任和公共安全是其达摩克利斯之剑。

大数据：达摩克利斯之剑

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