气象服务主要分为公众气象服务与行业气象服务两大类。公众气象服务直接面向广大群众,与其衣食住行息息相关。公众气象服务的需求特点主要有以下几点:第一,人们对天气预报的依赖性强。行业气象服务除了显示出各行业对气象服务需求强弱的不同以外,全国各省区对气象服务的需求也显示出差异性。......
2025-09-30
分析国民经济增长量与气象条件的关系,主要将陕西省10个地市1986—2025年间四个不同行业的GDP的增长量作为第一组变量ui,即当年GDP变量减去上一年GDP变量后得到的增长量,分别定义为是农业ΔDAgr,ΔDInd工业、通信交通运输业ΔDCom和批发零售餐饮业ΔDTri。把陕西省10个地市1986—2025年间两组气象要素组合量作为第二组变量vi,分别是每平方千米年平均降水量R(年平均降水量除以该地市行政区划面积)、年平均气温变化T(年平均气温与当地30年平均气温30年距平值比较,正值赋值为1,反之为0)。经检验有两对典型变量显著相关,第一对典型相关系数λ1=0.6365;另一对典型相关系数λ2=0.4368。这里只分析第一对高度显著相关的典型变量(表4-4)。
表4-4 陕西典型相关分析结果之一(λ1=0.6365)
表示通过1%的显著性检验,表示通过5 %的显著性检验。(https://www.chuimin.cn)
根据表4-4结果可以得到典型变量的线性组合是
在表4-4和公式(4-3)所示的典型相关分析中,可知各指标在这个典型变量中的相对地位。降水量(R)和气温(T)的P值分别为0.026和0.000,分别通过小于5%和1%的显著性水平检验。其中,降水变量载荷系数的绝对值较大,说明降水是这一对组合中的相对主要的指标,占主导地位。农业(ΔDAgr)、工业(ΔDInd)和批零销售餐饮业(ΔDTri)的载荷系数分别为0.039 585 5,-0.009 038 6和0.014 508 3,T-检验值分别为7.92,-5.28和4.90,P值均为0.000,均通过了检验;通信交通运输业(ΔDcom)的P值为0.156,没有通过检验。这说明农业、工业和批零销售餐饮业GDP变量均与降水和气温这一短期气象条件组合变化密切相关,其中农业的荷载系数最大,说明农业对降水的依赖性更强。农业和批发零售餐饮业与降水呈正相关:降水越多,越有利于促进农业和批发零售餐饮业GDP的增长;三者与气温也呈正相关:气温越高,越有利于促进农业和批发零售餐饮业GDP的增长。工业与降水和气温的关系是负相关:降水越多或气温越高,越不利于工业GDP的增长。通信交通运输业GDP的变化,目前对只有年平均降水量和年平均气温的气象条件组合的依赖特征尚不显著。
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2025-09-30
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2025-09-30
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