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社会科学方法新论:多值集分析的检测成果

【摘要】:[37]多值集分析方法对条件变量以多重赋值的方式进行分析,它的分析结果比模糊集更为繁杂,并且无法自动给出条件组合的结果。不过多值集分析方法会列出条件变量、结果变量和案例的比对情况,指出条件变量与结果变量相互矛盾的案例,而且可以直观地展示结果,所以我们可以用它来检测模糊集分析的结果。同时也表明,摩尔多瓦的经验可能特别值得研究。

模糊集分析方法是通过选取吻合度和覆盖率中数值最大的变量和组合来得出条件组合,但某一条件组合有可能会产生相互矛盾的结果,模糊集分析方法难以找出解释上存在矛盾的案例。多值集分析方法是定性比较分析方法的一个变种。[37]多值集分析方法对条件变量以多重赋值的方式进行分析,它的分析结果比模糊集更为繁杂,并且无法自动给出条件组合的结果。不过多值集分析方法会列出条件变量、结果变量和案例的比对情况,指出条件变量与结果变量相互矛盾的案例,而且可以直观地展示结果,所以我们可以用它来检测模糊集分析的结果。

表4-6是多值集分析方法的分析结果,V1-V5是上面的模糊集分析方法结果中的5个条件变量,V1苏联加盟共和国、V2是民主经历、V3是独立国家经历、V4经济发展水平、V5是资源配置扭曲程度。因多值集可以对条件变量进行更细致的划分,本章将经济发展水平和资源配置扭曲程度这两个连续变量分为3个数值,在经济发展水平上,0-2 000,赋值为0;2 000-4 000,赋值为1;4 000以上,赋值为2。在资源配置扭曲程度上,0-2,赋值为0;2-4,赋值为1;4以上,赋值为2。结果变量则采用更严格的8分及以上的标准,赋值为1,8分以下为0。表4-6列出了每一个案例相对应的条件变量和结果,而结果中的“C”值表示该组案例在条件变量和结果变量的取值上存在矛盾。这组案例中的4个国家的条件变量分别是二战前苏联加盟共和国、没有民主经历、没有独立国家经历、经济发展水平较低和资源配置扭曲程度较高。在结果变量上,亚美尼亚、白俄罗斯和乌克兰没有实现民主巩固,这与模糊集分析的结果一致,因为这3个国家并不符合5种通向民主的条件组合,但是具备相同条件变量的摩尔多瓦却建立了稳固的民主制度

将多值集分析方法和模糊集分析方法的分析结果相比较,我们可以发现:首先,多值集分析方法和模糊集分析方法都无法解释全部的案例,条件组合最多只能解释20个国家中82%~93%的结果。其次,摩尔多瓦与其他三个国家在解释上存在矛盾,这说明,历史遗产因素难以对摩尔多瓦的民主巩固进行有效解释,因为具备大致相同历史遗产的其他三个国家未能实现民主巩固,但摩尔多瓦却做到了。这说明,在历史遗产之外,可能有别的因素影响其民主制度的建立,这需要进一步对该案例进行深入考察,以发现新的解释变量。矛盾案例的存在表明了历史遗产对民主转型的解释限制,但也蕴含着发现解释民主巩固的新因素的可能(比如制度设计因素)。同时也表明,摩尔多瓦的经验可能特别值得研究。

表4-6 多值集分析方法检测结果