决策支持系统中的10.7.2版本

2025-09-29 理论教育版权反馈

【摘要】：2）DSS是支持而不是取代决策者作出决策。4）DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率。5）DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存取检索功能结合起来。4）在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，使DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。

1.决策支持系统的特点

1）DSS倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化和非结构化决策问题。

2）DSS是支持而不是取代决策者作出决策。

3）强调交互式、友好的用户界面。

4）DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率。

5）DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思）。

6）可为各种类型的知识工作者提供支持。

7）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。

2.决策支持系统的任务

1）分析和识别问题。

2）描述和表达决策问题以及决策知识。

3）形成候选的决策方案，即目标、规则、方法和途径等。

4）构造决策问题的求解模型。

5）建立评价决策问题的各种准则。

6）多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化。

7）综合分析。

3.决策支持系统的功能

1）管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。

2）收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。

3）数据挖掘和数据分析。

4）在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，使DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。

5）收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。(https://www.chuimin.cn)

6）能以一定方式存贮和管理与决策问题有关的各种数学模型。

4.决策支持系统的学科内容

1）管理科学/运筹学。

2）管理信息系统。

3）信息管理科学。

4）计算机技术。

5）数学。

6）人工智能。

7）行为科学。

5.决策支持系统的应用

近年来，经过国内外学者的不懈努力，决策支持系统在以下诸多方面得到了实际应用，并取得了丰硕的成果：

1）政府宏观经济管理和公共管理问题。

2）资源调配系统。

3）危机与应变对策问题。

4）灾变与预警、预防系统。

5）产业（或行业）规划与管理。

6）各类资源开发与利用决策。

7）生态和环境控制系统的决策。

8）金融系统的投资决策与风险分析与管理。

9）企业生产运作管理的决策等。