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2023-06-29
电梯的预测性维护通过智能远程维护系统实现,该系统是以远程监控为技术平台基础,集合更先进的监控节点技术应用与后台智能分析功能的全新远程监控系统。其主要作用如下。
(1)量化监控
智能远程维护系统对某些需要智能的控制节点进行量化或者模拟量化的监控。判断哪些节点需要量化监控的原则有两条:一是该节点对电梯运行有重大影响或需要经常维护,二是该节点参数必须可以被量化或模拟量化。
(2)关注维护
通常将整个电梯维保工作分成三个部分:急修、常规维护和优先维护。
采用预测性维护的一个基本前提是该部件的损坏是一个渐进的过程,而不是突然发生的;所以,急修的部分不在本案例的讨论范围。
通常的电梯常规维护是以一定时间为周期、根据电梯型号执行固定内容的保养和检查的形式来执行的,而在使用了智能远程维护系统之后,日常维护的周期和内容将不再是固定的,而是根据电梯的实际情况,结合系统历史数据来进行智能判断安排提前生成的包含执行频率和工作内容的常规维护计划表。
优先维护的概念是指当系统监控的量化点因某些特殊原因突然到达或超过阈值,但尚未导致电梯故障的情况发生时,必须提前指派保养人员去现场实施的保养行动。尽管所有的量化监测点都是理论上逐渐衰退的部件,但是不能排除意外情况的发生,一方面系统中存在模拟量化的节点可能其模拟量和实际量产生偏差,另一方面电梯乘客的行为是很大的不确定因素,也会导致某些量的突然变化。优先保养就是针对这种意外情况的一种预案。
(3)学习功能
智能远程维护系统具有学习功能,它对电梯运行参数进行采集存储,随着时间的推移,这些信息形成一个庞大的历史数据库。此外,智能远程维护系统还记录了每次故障的时间、原因等信息。系统将它能收集到的所有信息放在一起形成一个综合型的数据库。智能远程维护系统就是基于这个数据库储存的历史信息来对现在的状态进行分析判断,而执行的最终结果又将被储存起来帮助在将来做分析时使用。在系统刚开始运行时,需要用人工输入的方式对量化监控的参数设置一个阈值,以便系统提前预警采取行动。这样的阈值其实是一种经验值和平均值,并不能很好地适用于每台电梯。运行初期,智能远程维护系统的程序会按照此预设值来进行工作分配,而在运行一段时间后,系统将运用收敛算法针对不断采集得到的各台电梯的参数,对照故障发生结果进行不断调整,寻找最优解决方案。有了这种学习能力,智能远程维护系统就可以进行自我调整。这种自我调整随着时间的积累(单台电梯自身经验纵向分析)和电梯数量的积累(类似状态电梯经验横向分析),使得其最终判断的准确性越来越高,而其输出结果就是为系统中的每台电梯都个性化定制一个最适合其运行状态和当地保养资源的维护方案,使维护工作成为真正意义上的预测性维护。
量化监测、关注维护和学习功能是智能远程维护系统最突出的特点,也是其实现预测性维护的基础所在。可以从日常维护和优先维护两方面来理解其实现方式。
在日常维护方面,智能远程维护系统将安装在电梯上的各个量化或虚拟量化监控点信息传输回数据库,如前面所介绍的那样,在运行初期按照人工设定的阈值来进行计算,找出最高频次保养点再结合其他保养点的相关信息,制订最初的日常维护计划。然后随着数据的不断积累,智能远程维护系统将根据自我学习到的经验值和系统中电梯的不同情况,重新对各项内容进行风险评估,设定新的阈值。同时参考维护资源的变化,制订出新的、更符合电梯实际运行状况的日常维护计划。维护人员在完成每次常规保养任务后需要将信息反馈给系统以帮助重置一些模拟量的当前数值。
在优先维护方面,智能远程维护系统时刻将其采集到的参数信息传送回后台,根据这些参数信息,系统自动对电梯运行状态或者说健康度进行分析。首先是监测有无故障点。一旦系统监测到故障点,会立即将信息通知急修人员赶赴电梯现场,同时告诉急修人员电梯是否困人,以及出现故障的部件位置,方便其采取紧急救援和修理措施。如果没有监测到故障点,那么系统再查找是否有维护点,如果发现有维护点存在,系统则将分析判断是否需要采取优先维护行动。系统首先会到自己的数据库中搜索过去出现同一维护点的历史数据,包括当时采取的措施和最终结果以便对此次维护点的总体风险进行评估,同时综合考虑预先安排的下一次日常维护的时间,如果此维护点的出现并不会在短时间内对电梯整体运行带来不利影响,而下一次常规保养时间即将到来,则将此节点的维护内容加入下次日常维护任务单中并通知对应的维护员工,无须额外派工(如果下次日常维护内容已经包含此节点,则无须采取任何变动)。当系统分析最终确定需要采取优先维护行动,则将生成包含行动日期及维护内容的优先保养行动表并通知管理人员,由其根据人力资源的实际情况安排最合适的维护人员执行本次优先维护行动。该维护人员在完成后需要将确认信息反馈给系统以便系统重置该参数(如有必要的话)。
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