影响数据质量的因素有很多，既有技术方面的因素，又有管理方面的因素。无论由哪个方面的因素造成的，其结果均表现为数据没有达到预期的质量指标［8］。图10-1数据的生命周期数据收集是指根据用户需求或者实际应用出发，收集相关数据。在数据收集阶段，引起数据质量问题发生的因素主要包括数据来源和数据录入。严格来说，数据备份阶段并不存在质量问题，它只是为数据使用提供一个安全和可靠的存储环境。...
2023-06-23 理论教育
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数据质量的定义与衡量详细阅读
数据质量在不同组织也有不同的定义。他们采纳了“使用的适合性”的概念，将数据质量定义为“数据适合数据消费者的使用”［17］［27］。数据质量判断依赖于使用数据的个体，不同环境下不同人员的“使用的适合性”不同。B.作为产品，数据有质量，这个质量来自产生数据的过程。C.数据质量原则上可以测量和改进。周东［21］则认为数据质量“是由从数据的一致性、准确性到相关性等一系列的参数决定”。...
2023-06-23 理论教育
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应对大数据时代的数据质量挑战详细阅读
来自不同数据源的数据之间存在着冲突、不一致或相互矛盾的现象。数据量巨大，难以在合理时间内判断数据质量的好坏。数据变化速度快，数据“时效性”很短，对处理技术提出更高的要求。由于大数据的变化速度较快，有些数据的“时效性”很短。国内外没有形成统一认可的数据质量标准，对大数据数据质量的研究才刚刚起步。...
2023-06-23 理论教育