数据错误原因分析：数据质量管理与安全管理的解决方案

2023-11-16 理论教育版权反馈

【摘要】：1）功能方面数据错误原因分析和删除。通过对错误原因进行分类，采取制作方针、对相关人员进行教育等措施防止错误再次发生。2）作用方面应从企业角度进行数据错误原因分析，在可跟踪的位置对相关数据、系统、用户等进行跟踪。数据错误原因分析和数据质量标准设置：将数据错误原因分析的结果反映在数据质量标准中。

只修改发现的错误数据的值时，随时都可能再次发生相同错误。因此应掌握数据错误发生的根本原因，并采取必要措施。出现数据错误有多种原因，虽然有的短时间内可以处理，但也有的需要在长时间内根据计划按阶段消除。

1）功能方面

（1）数据错误原因分析和删除。为有效删除数据错误，应掌握数据结构、数据标准、数据流量等存在的根本原因，采取措施防止再次发生相同错误。如果跟踪之前的错误原因和详细解决方案，可有效处理错误。

（2）数据错误预防活动。应进行预防活动，防止相同类型的错误在其他地方再次出现。如果需要调整数据权限（所有权）或数据流量等，应与负责人协商后系统掌握可能导致错误的原因（数据本身、组织、数据流量等），然后进行预防活动。通过对错误原因进行分类，采取制作方针、对相关人员进行教育等措施防止错误再次发生。

2）作用方面

（1）应从企业角度进行数据错误原因分析，在可跟踪的位置对相关数据、系统、用户等进行跟踪。

（2）此外，对数据错误原因采取措施时也应在可行位置进行。(www.chuimin.cn)

3）流程间的联系

（1）数据错误原因分析和数据权限和流量管理：为进行数据错误原因分析，应确保数据权限和流量管理，即根据原因分析结果申请调整数据权限和流量。

（2）数据错误原因分析和数据错误修正：根据数据错误原因分析结果要求对数据错误修正的相关数据值进行修正。

（3）数据错误原因分析和数据质量标准设置：将数据错误原因分析的结果反映在数据质量标准中。

（4）数据错误原因分析和数据设计：因数据错误原因分析的结果在需要变更数据设计时进行反映。