数据采集（Data acquisition）又称数据获取，是通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
常用的数据采集的方式：大数据的采集通常采用多个数据库来接收终端数据，包括智能硬件端、多种传感器端、网页端、移动App应用端等，并且可以使用数据库进行简单的处理工作。
大数据的数据采集是在确定用户目标的基础上，针对该范围内所有结构化、半结构化和非结构化的数据的采集。
表7-1 数据采集
(www.chuimin.cn)
按照数据来源划分，大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与物联网数据。物联网数据的特点主要包括：物联网中的数据量更大，物联网中的数据传输速率更高，物联网中的数据更加多样化，物联网对数据真实性的要求更高。
大数据采集的研究分类：（1）智能感知层。包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。涉及针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。随着物联网技术、智能设备的发展，这种基于传感器的数据采集会越来越多，相应对于其的研究和应用也会越来越重要。（2）基础支撑层。提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网资源等基础支撑环境。重点解决分布式虚拟存储技术，大数据获取存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。
数据采集的技术方法：（1）系统日志采集方法，很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Facebook的Scribe。（2）对非结构化数据的采集。非结构化数据的采集就是针对所有非结构化的数据的采集，包括企业内部数据的采集和网络数据采集等。企业内部数据的采集是对企业内部各种文档、视频、音频、邮件、图片等数据格式之间互不兼容的数据采集。网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取互联网中相关网页内容的过程，并从中抽取出用户所需要的属性内容。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，是一个自动提取网页的程序。它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。（3）其他数据采集方法。对于企业生产经营数据或学科研究数据等保密性要求较高的数据，可以通过与企业或研究机构合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。
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