近年来，大数据成为一个热门词汇，在现实生活中随处可见，如微博上的数据量非常大，以及电子商务的交易数据量也很大。大数据的涌现产生了以下三个问题。图18.4大数据的4个V这里要强调两个因素。数据不停地增长是大数据遇到的第一个问题。如果数据分析员不能及时获得数据，则分析成本增加，收益减少。为了解决大数据的问题，需要很好的系统体系结构。......
2023-10-28
分布式数据库技术会晤一致性解读
【摘要】：在常规无副本平台里，使用封锁机制可以观察到会晤一致性。这样一个完全透明的复制系统也应当提供会晤一致性。为了提供会晤一致性，需要对协议进行扩展。其他协议如使用2PL和2PC的积极协议自动提供会晤一致性。虽然Tj的第一个操作提交时Ti可能尚未提交，但必须保证Ti处于准备状态，或者后续状态维持所有必要的封锁。
会晤一致性（session consistency）是另一种正确性的观点，正交于原子性、数据一致性或隔离性。它从用户的角度来定义正确性。用户常以会晤形式与系统交互。例如，数据库应用打开一个与数据库的连接，然后提交一系列事务。从用户来看，这些事务构成一个逻辑序。因此，如果客户提交一个事务Ti，然后提交事务Tj，Ti将某个数据项x写入数据库，Tj读这个数据项，则Tj可以观察到Ti写的效果（除非其他事务重写了Ti提交的结果）。这意味着非正式的、会晤一致性能保证客户端可观察到自己写的效果。简单来说，一致性的单位不再是一个事务，而是一次会晤。一般来说，观察的颗粒更大了。
可串行化和单副本可串行化不包含会晤一致性，因为它们要求执行等价串行序，所以不能与会晤里的提交序匹配。在常规无副本平台里，使用封锁机制可以观察到会晤一致性。这样一个完全透明的复制系统也应当提供会晤一致性。
复制系统里没有特殊机制，副本控制不保证会晤一致性。例如，懒主本模式里，客户端可以向主本提交更新事务，在更新事务的写集传递到其他副本前向其余副本提交只读事务。此时，它观察不到自己的写操作。为了提供会晤一致性，需要对协议进行扩展。(www.chuimin.cn)
其他协议如使用2PL和2PC的积极协议自动提供会晤一致性。假设还是使用主本模式，客户端首先向主本提交一个更新事务Ti，然后向其他副本提交只读事务Tj。虽然Tj的第一个操作提交时Ti可能尚未提交，但必须保证Ti处于准备状态，或者后续状态维持所有必要的封锁。这样，在Ti提交前，Tj处于阻塞状态。
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2023-10-28
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2023-10-28
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2023-10-28
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2023-10-28
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2023-10-28
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2023-10-28
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2023-10-28
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