物联网金融的技术层面及应用前景

2023-08-13 理论教育版权反馈

【摘要】：（一）突破关键核心技术物联网金融的发展依靠物联网技术，掌握物联网核心关键技术是保证我国物联网金融安全健康发展的基础，也是进行物联网风险管理的前提条件。物联网金融的实现亦需要广泛融合其他金融科技。除此之外，物联网金融数据分析依赖云计算技术。物联网金融应将云计算技术应用于物联网金融业务的开展中，物联网金融风险管理也依赖于云计算的超强计算能力，在业务中通过数据分析及时实时识别风险，达到风险管理的目的。

（一）突破关键核心技术

物联网金融的发展依靠物联网技术，掌握物联网核心关键技术是保证我国物联网金融安全健康发展的基础，也是进行物联网风险管理的前提条件。

首先，要研究低功耗处理器技术和面向物联网应用的集成电路设计工艺，开展面向重点领域的高性能、低成本、集成化、微型化、低功耗智能传感器技术和产品研发，提升智能传感器设计制造、封装与集成，多传感器集成与数据融合及可靠性领域技术水平。其次，要研究面向服务的物联网网络、体系构架、通信技术及组网等智能传输技术，加快发展NB-IoT等低功耗广域网基础和网络虚拟化技术。再次，研究物联网感知数据知识表达、智能决策、跨平台和能力开放处理、开放式公共数据服务等智能信息处理技术，支持物联网操作系统、数据共享服务平台的研发和产业化，进一步完善基础功能组件研发、应用开发环境和外围模块。例如，对于传感器技术，一方面试验生物材料、石墨烯、特种功能陶瓷等敏感材料，抢占前沿敏感材料领域先发优势；另一方面强化硅基类传感器敏感机理、结构、封装工艺的研究，加快各类敏感元器件的研发与产业化。

（二）广泛融合其他金融科技

物联网的价值主要在于以技术手段感知实体世界，以此完成信息采集，而当前由物联网技术所激发的包括物联网金融在内的多种创新商业模式，不仅依赖于前端数据收集，更在于数据真实性、准确性的保证，在于能够有效筛选、分析处理数据并将其应用到各个环节。《互联网进化论》一书将互联网比作人类大脑，提出物联网为感觉与运动神经系统，云计算是核心硬件层和核心软件的集合及中枢神经系统的萌芽，大数据则为信息层，是智慧和意识产生的基础。书中的描绘勾勒出各种金融科技融合应用的蓝图。物联网金融的实现亦需要广泛融合其他金融科技。

首先，物联网金融发展依赖于大数据技术的发展。当前我国大数据规模发展较快，在一定程度上为多种商业模式创新奠定了数据基础，但数据增长速度过快也带来了数据存储问题，提高了数据存储的成本。而在物联网金融应用中，前端感应设备收集海量数据，这需要依赖大数据技术的发展，寻求更加高效和成本更低的数据存储方式。

其次，数据的安全性与真实性依赖于区块链技术的发展。区块链技术是一种具备去中心化、高安全性、信用成本低、无法篡改和公开透明等特点的基于互联网的分布式账本技术。物联网金融模式结合区块链技术将颠覆原有的信息中心化模式，每一个电脑都是一个节点，系统中每个节点都可以直接交互。同时任意两个节点的交易信息都向全网加密传播，所有节点都以加密区块存储方式，按时间序列单独记录系统全部交易信息。这种记账方式就可以保证信息安全，不被篡改。理论上，每个节点数据都可能被“暴力”修改，但交易数据是分散到全网各个节点，单个节点的数据修改是不被全网认可的。只要不是控制全系统50%以上的计算能力，数据是无法被篡改的，而参与系统中的节点越多，计算能力越强，数据安全性越高。由此可见，区块链技术的应用对确保数据安全性与真实性有重大意义。

除此之外，物联网金融数据分析依赖云计算技术。云计算是传统计算机技术与网络技术发展融合的产物，是一种新兴的商业计算模型，拥有强大至每秒10万亿次的运算能力，且能够提供基于宽带互联网的大容量存储空间的备份服务，在预测市场发展趋势方面具有广阔的应用前景，因此对于物联网金融风险管理具有重要意义。在以区块链技术保证数据安全性、真实性及防篡改的前提之下，数据安全问题已经不再是云计算技术发展的难题。物联网金融应将云计算技术应用于物联网金融业务的开展中，物联网金融风险管理也依赖于云计算的超强计算能力，在业务中通过数据分析及时实时识别风险，达到风险管理的目的。

可见，要尽量规避物联网金融发展中因数据量大、数据安全真实难以保证、数据处理要求高等带来的业务风险，就要结合各种金融科技，以实现高效的物联网金融风险管理。

物联网金融的技术层面及应用前景

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