大数据金融的概念与特征

2023-07-05 理论教育版权反馈

【摘要】：（一）大数据金融的概念大数据金融是指依托于海量、非结构化的数据，通过互联网、云计算等信息化方式，对数据进行专业化的挖掘和分析，并与传统金融服务相结合，创新性地开展相关资金融通工作。（二）大数据金融的特征大数据金融具有网络化、信息对称性、高效率、服务边界扩大化和普惠金融等特点。得益于大数据金融，大多数的老百姓可以进行较小金额的理财服务，享受到存款服务、支付结算服务。

（一）大数据金融的概念

大数据金融是指依托于海量、非结构化的数据，通过互联网、云计算等信息化方式，对数据进行专业化的挖掘和分析，并与传统金融服务相结合，创新性地开展相关资金融通工作。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业、证券投资业等金融行业的核心领域。深度上，大数据金融不仅推动了金融实务的持续创新，更催生了金融模式的深刻变革。

（二）大数据金融的特征

大数据金融具有网络化、信息对称性、高效率、服务边界扩大化和普惠金融等特点。

（1）网络化。大量的金融产品和服务在大数据金融时代都是通过网络来展现的，其中移动网络正在成为大数据金融服务的一个主要途径。随着法律监管政策的不断完善，大数据技术的不断发展，支付结算、网络借贷、众筹融资、金融咨询等都在通过网络实现，金融实体店的功能在慢慢转型，数量也在减少。

（2）信息对称性。每个人获取数据的能力不同，金融产品和服务在消费者和提供者之间的信息往往不对称，但在大数据时代这一缺陷得到了弥补，消费者可通过网络实时获知相关的信息。

（3）高效率。在大数据的环境下，很多流程和动作是在线上发起线上完成，有些是自动实现。强大的数据分析能力，能够及时准确地在最合适的时间和地点将产品和服务提供给广大的消费者，金融业务效率飞速提高，交易成本也随之大幅降低。

（4）服务边界扩大化。在大数据技术之下，金融从业人员个体服务对象会更多。换言之，单个金融企业从业人员会有减少的趋势，或至少其市场人员有减少的趋势。

（5）普惠金融。普惠金融指的是能有效、全方位地为社会所有阶层和群体提供服务的金融体系。大数据金融的服务对象和范围扩展，金融服务随之更加接地气，俨然一种“飞入寻常百姓家”的趋势。得益于大数据金融，大多数的老百姓可以进行较小金额的理财服务，享受到存款服务、支付结算服务。

大数据金融的概念与特征

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